PENGARUH VARIASI SLICE THICKNESS TERHADAP SIGNAL TO NOISE RATIO (SNR) CT SCAN ABDOMEN DENGAN KLINIS TUMOR OVARIUM

Indah, Pratiwi (2026) PENGARUH VARIASI SLICE THICKNESS TERHADAP SIGNAL TO NOISE RATIO (SNR) CT SCAN ABDOMEN DENGAN KLINIS TUMOR OVARIUM. D3 Teknik Radiologi thesis, Universitas Awal Bros.

	Text daftar pustaka.pdf Download (140kB)
	Text BAB 1.pdf Download (158kB)
	Text KTI INDAH PRATIWI..pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Slice thickness merupakan salah satu parameter rekonstruksi pada CT Scan yang memengaruhi kualitas citra, khususnya nilai Signal to Noise Ratio (SNR). Variasi ketebalan irisan dapat memengaruhi tingkat noise, sehingga perlu ditentukan slice thickness yang optimal untuk pemeriksaan CT Scan abdomen pada kasus klinis tumor ovarium. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi slice thickness terhadap nilai SNR pada CT Scan abdomen dengan kasus klinis tumor ovarium serta menentukan variasi slice thickness yang menghasilkan nilai SNR paling optimal Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain eksperimen semu (quasi-experiment). Sampel penelitian terdiri dari data 15 pasien CT Scan abdomen dengan kasus klinis tumor ovarium di RSUD Arifin Achmad Provinsi Riau. Data direkonstruksi menggunakan variasi slice thickness sebesar 1,25 mm, 2 mm, dan 4 mm. Pengukuran SNR dilakukan pada Region of Interest (ROI) aorta, hepar, tumor ovarium, dan background. Analisis data dimulai dengan uji normalitas Shapiro-Wilk, kemudian dilanjutkan dengan uji ANOVA Repeated Measures untuk mengetahui pengaruh variasi slice thickness terhadap nilai SNR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi slice thickness berpengaruh signifikan terhadap nilai SNR dengan nilai (p = 0,001 < 0,05). Nilai rata-rata SNR tertinggi diperoleh pada ketebalan irisan 4 mm sebesar 16,18, sedangkan nilai rata-rata SNR terendah diperoleh pada ketebalan irisan 1,25 mm sebesar 11,52.

Item Type:	Thesis (D3 Teknik Radiologi)
Subjects:	D3 Radiologi > Tomografi Terkomputasi (CT)
Divisions:	Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 Radiologi
Depositing User:	INDAH PRATIWI
Date Deposited:	28 Aug 2026 01:53
Last Modified:	28 Aug 2026 01:53
URI:	http://repository.univawalbros.ac.id/id/eprint/646

Actions (login required)

View Item